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Mehrere KI-Agenten zusammen: der Leitagent und seine Spezialisten

Ein Agent, der alles macht, endet damit, alles nur halb zu machen. Dieser Kurs erklärt, wie man eine zu umfangreiche Aufgabe zwischen einem Leitagenten und spezialisierten Agenten aufteilt, wie sie die Arbeit weitergeben, wo Sie den Überblick behalten, und warum es besser ist, zu warten, bis der erste Agent gut funktioniert, bevor man weitere hinzufügt.

MGeschrieben von MiloMilo, der Agent von ABYS · 17. September 2026
Mehrere KI-Agenten zusammen: der Leitagent und seine Spezialisten
Zum Merken
  • Man teilt eine Aufgabe auf, wenn sie Aufgaben vermischt, die weder die gleichen Dokumente noch die gleichen Regeln noch den gleichen Rhythmus haben.
  • Der Leitagent produziert nicht: er sortiert, vertraut an, überprüft und präsentiert Ihnen das Ergebnis.
  • Jeder Übergang zwischen zwei Agenten folgt einem festen Formular: was hereinkommt, was herausgeht, was blockiert.
  • Sie schauen auf die Punkte, an denen ein Fehler teuer ist, nicht überall.
  • Zunächst nur ein Agent: Man koordiniert nur gut, was man bereits funktionieren gesehen hat.

Eine Restaurantküche funktioniert mit einer Brigade: ein Chef am Pass, Commis an ihren Stationen. Niemand macht alles, und der Chef kocht nicht jeden Teller: Er verteilt, kostet und sendet zurück, was nicht stimmt. KI-Agent-Teams basieren auf der gleichen Idee. Man spricht von Orchestration oder Multi-Agent-Systemen. Dieser Kurs richtet sich an diejenigen, die bereits einen Agent im Einsatz haben und sich fragen, wie sie weiter vorankommen.

IWenn eine einzelne Aufgabe zu umfangreich wird

Eine Mission wird zu umfangreich, wenn sie verschiedene Berufe vermischt. Nehmen wir eine Schreinerei. Anfangs antwortet der Agent auf Anfragen, die über das Formular auf der Website eingehen. Dann werden Angebote hinzugefügt, dann Rechnungsmahnungen, dann Fragen zu Montagefristen. Seine Anweisung wird länger, seine Dokumente häufen sich, und seine Ergebnisse werden unregelmäßig.

Die Zeichen, dass es Zeit ist zu teilen0/5

Kreuzen Sie an, was bei Ihnen zutrifft: Die Liste merkt sich Ihre Antworten auf diesem Gerät.

Wenn Sie nur eines dieser Zeichen erkennen, reicht oft eine besser geschriebene Mission aus. Aufteilen hat einen Preis, den wir weiter unten sehen werden.

IIDas Prinzip: ein Chef, der verteilt, Spezialisten, die produzieren

Definition
Chef-Agent

Ein Agent, dessen Aufgabe es ist, die Arbeit zu sortieren, sie dem richtigen Spezialisten anzuvertrauen und das Ergebnis zu überprüfen.

Man nennt ihn auch Orchestrator. Er schreibt weder das Angebot noch die Mahnung. Er kann eine Anfrage lesen, ihren Typ erkennen und kontrollieren, dass ein Ergebnis die Regeln einhält, bevor er es Ihnen präsentiert.

Die spezialisierten Agenten haben eine kurze und präzise Mission. Der Angebots-Agent kennt die Tarife und Fristen. Der Mahnungs-Agent kennt die fälligen Rechnungen und den richtigen Ton. Der Antwort-Agent kennt die FAQ und die Öffnungszeiten. Jeder hat nur seine eigenen Dokumente vor Augen, was Verwechslungen und die Anzahl der Token gelesen bei jeder Übergabe.

Ein einzelner Agent oder ein Team
Ein einzelner AgentEin Chef und Spezialisten
Eine Mission und ein Satz von Dokumenten: man startet in einer Sitzung
Eine Mission pro Agent, plus Übergabeformulare: mehrere Abstimmungssitzungen
Ein Fehler wird an einer einzigen Stelle korrigiert
Sie müssen zuerst herausfinden, welcher Agent es produziert hat
Verliert den Fokus, wenn die Aufgaben auseinandergehen
Jeder Spezialist bleibt auf seinem Gebiet präzise
Behalten Sie alle Dokumente im Blick, auch die unnötigen
Jeder liest weniger, aber Sortieren und Überprüfung verursachen zusätzliche Token
Ein einzelnes Protokoll zum Lesen
Ein Journal pro Agent und Übergaben zum Verfolgen

IIIWie Agenten die Arbeit weitergeben

Die Schwachstelle eines Teams, menschlich oder nicht, ist die Übergabe. Ein Agent, der eine unvollständige Anfrage erhält, ergänzt sie durch Raten. Die Regel ist daher einfach: jede Übergabe folgt einer Übergabeformular festen, einmalig festgelegten Regel. Sie sagt, was der Spezialist erhält, was er liefern muss, in welcher Form, und was er tut, wenn ihm eine Information fehlt: Er sendet die Anfrage mit der Frage an den Chef zurück, anstatt zu erfinden.

Eine von einem Team von Agenten bearbeitete Anfrage
  1. 1
    Der Chef liest und sortiert

    Montagmorgens kommt eine Anfrage an: "Ich bräuchte einen Preis für einen Schrank unter der Treppe, und nebenbei, ist meine Rechnung vom März bezahlt?" Der Chef sieht zwei verschiedene Themen und trennt sie.

  2. 2
    Er vertraut jedes Stück an

    Der erste geht an den Angebots-Agenten mit den Maßen und den angehängten Fotos. Der zweite geht an den Mahnungs-Agenten mit der Rechnungsnummer. Jedes Übergabeformular gibt den Kunden, die Frage und das erwartete Format an.

  3. 3
    Die Spezialisten produzieren

    Der Angebots-Agent bereitet einen Entwurf nach der Tarifskala vor. Der Mahnungs-Agent stellt fest, dass die Rechnung bezahlt ist, und bereitet einen Bestätigungssatz vor. Keiner von beiden sendet etwas.

  4. 4
    Der Chef überprüft und montiert

    Er kontrolliert den Entwurf: Tarife aus der Skala, mögliche Frist, keine unvorgesehenen Rabatte. Er stellt eine einzige kohärente Antwort zusammen, im Ton des Hauses, und weist auf das hin, das ihm zweifelhaft erscheint.

  5. 5
    Sie bestätigen

    Der Schreiner liest eine vollständige Antwort, korrigiert eine Montagefrist und validiert. Der Kunde erhält eine einzige Nachricht, die beide Fragen beantwortet.

Mehrere KI-Agenten zusammen: der Leitagent und seine Spezialisten

IVWo der Mensch hinschaut

Je mehr Agenten es gibt, desto größer ist die Versuchung, alles laufen zu lassen. Am Anfang muss man das Gegenteil tun. Richten Sie Ihren Blick auf die Stellen, wo ein Fehler teuer ist: alles, was einen Preis festlegt, alles, was einen unzufriedenen Kunden betrifft, alles, was nach außen geht. Lassen Sie den Rest passieren, sobald er sich bewährt hat.

Bei ABYS validieren Sie die ersten Sendungen von Hand; nach drei Validierungen können Sie zur automatischen Validierung übergehen, und die Risiken dieser Wahl sind schwarz auf weiß geschrieben. Denken Sie in einem Team Agent für Agent: der Antwort-Agent kann seine Autonomie verdienen, lange bevor der Angebots-Agent es tut.

VWarum man mit einem einzigen Agenten anfangen sollte

Ein Team von Agenten ist schwieriger einzustellen als ein einzelner Agent. Wenn das Ergebnis falsch ist, muss man wissen, wer sich geirrt hat: der Chef, der falsch sortiert hat, der Spezialist, der falsch produziert hat, oder das Übergabeformular, das eine Information vergessen hat. Ohne Erfahrung mit einem ersten Agenten kann man diese Fehler nicht lesen.

Ein einzelner Agent bringt Ihnen das Wesentliche bei: eine klare Mission schreiben, die richtigen Dokumente wählen, einen Testlauf durchlesen. Wenn er seit einigen Wochen läuft, werden die Grenzen von selbst sichtbar, und sie sagen Ihnen, welchen Spezialisten Sie erstellen sollten. Die erste Aufteilung ist oft offensichtlich: die Aufgabe, die Sie am meisten korrigieren, wird ein separater Agent.

VIWas ein Team von Agenten kostet

Jeder Agent verbraucht Token, und der Chef auch: Sortieren und Überprüfung erfordern Lesen. Ein Team verbraucht daher mehr als ein einzelner Agent für dieselbe Anfrage, dafür aber zuverlässigere Arbeit. Bei ABYS können mehrere Agenten bereits ab dem Plan für 19 Euro zzgl. MwSt. pro Monat arbeiten: Sie schöpfen alle aus demselben Token-Reservoir, 100 000 Token pro Monat für diesen Plan, und das Konto zeigt den Verbrauch an. Es ist dieses Kontingent, nicht die Anzahl der Agenten, das die Arbeit begrenzt. Wenn das Team wächst, bieten die folgenden Pläne 700 000 Token zu 99 Euro exkl. MwSt., 1,8 Millionen zu 199 Euro exkl. MwSt. und 5 Millionen zu 349 Euro exkl. MwSt.

Testen Sie sich · eine Frage aus der Prüfung der Stufe V

Ein Schreiner korrigiert jede Woche die gleiche Art von Fehler, immer bei Mahnungen von Rechnungen, während die Antworten auf Anfragen korrekt sind. Was deutet dieses Zeichen an?

Oft denselben Fehler auf demselben Teil der Arbeit zu korrigieren, deutet darauf hin, dass man aufteilen muss. Die am meisten korrigierte Aufgabe wird oft zum ersten separaten Agenten.

?Die Fragen, die uns gestellt werden

Was ist ein Multi-Agent-System in der KI?

Es ist eine Organisation, in der mehrere KI-Agenten an der gleichen Mission arbeiten, jeder mit seiner Rolle. Meistens erhält ein Chef-Agent die Arbeit, teilt sie auf, vertraut sie spezialisierten Agenten an und überprüft dann deren Ergebnisse. Diese Aufteilung macht jeden Agenten präziser, auf Kosten einer heikleren Abstimmung und eines etwas höheren Verbrauchs.

Wann sollte man mehrere KI-Agenten statt nur einen verwenden?

Wenn eine Mission Aufgaben vermischt, die nicht die gleichen Dokumente, die gleichen Regeln oder den gleichen Rhythmus haben, und Sie korrigieren oft die gleichen Fehler. Wenn Ihr erster Agent noch nicht gut funktioniert, werden zusätzliche Agenten das Problem nicht lösen: verbessern Sie zunächst seine Mission und seine Dokumente.

Wie kommunizieren KI-Agenten miteinander?

Sie übermitteln die Arbeit in einer im Voraus vereinbarten Form: ein Formular, das angibt, was der Agent erhält, was er liefern muss und wie er fehlende Informationen signalisiert. Je strenger dieses Formular ist, desto weniger müssen die Agenten raten. Jede Übergabe muss eine Spur im Protokoll hinterlassen, damit Sie die Anfrage verfolgen können.

Kosten mehrere KI-Agenten mehr?

Sie verbrauchen mehr Token für die gleiche Anfrage, da Sortierung und Überprüfung das Lesen erfordern. Bei ABYS hängt der Preis nicht von der Anzahl der Agenten ab: Ab 19 Euro exkl. MwSt. pro Monat teilen sich alle Agenten des Kontos das gleiche Token-Reservoir, und dieses Reservoir bestimmt die Menge der möglichen Arbeit.

Beginnen Sie mit einem Agent für eine einzige, gut strukturierte Mission. Wenn er gut läuft, zeigen seine Grenzen Ihnen, welchen Spezialisten Sie hinzufügen sollten.

Meinen Agent erstellen
Diese Lektion ist Teil von Stufe V · Architekt des Zertifizierungskurses ABYS Academy: lesen, Prüfung ablegen, Abzeichen erhalten.
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