Varios agentes IA juntos: el agente jefe y sus especialistas

Una cocina de restaurante funciona con una brigada: un jefe en el pase, aprendices en sus puestos. Nadie lo hace todo, y el jefe no cocina cada plato: distribuye, prueba y devuelve lo que no va bien. Los equipos de agentes IA se basan en la misma idea. Se habla de orquestación, o de sistema multiagente. Este curso se dirige a quienes ya tienen un agente en servicio y se preguntan cómo ir más allá.

ICuándo una sola misión se vuelve demasiado amplia

Una misión se vuelve demasiado amplia cuando mezcla oficios. Tomemos una carpintería. Al principio, el agente responde a las solicitudes que llegan por el formulario del sitio. Luego se le añaden los presupuestos, luego los recordatorios de facturas, luego las preguntas sobre los plazos de instalación. Su instrucción se alarga, sus documentos se acumulan, y sus resultados se vuelven irregulares.

Si solo reconoce uno de estos signos, una misión mejor escrita suele ser suficiente. Dividir tiene un costo, que veremos más abajo.

IIEl principio: un jefe que distribuye, especialistas que producen

Los agentes especializados, en cambio, tienen una misión corta y precisa. El agente presupuesto conoce las tarifas y los plazos. El agente recordatorios conoce las facturas vencidas y el tono a emplear. El agente respuestas conoce las preguntas frecuentes y los horarios. Cada uno solo tiene ante los ojos sus propios documentos, lo que reduce las confusiones y el número de tokens leídos en cada paso.

IIICómo los agentes se pasan el trabajo

El punto débil de un equipo, humano o no, es el paso de relevo. Un agente que recibe una solicitud incompleta la completa adivinando. La regla es pues simple: cada paso sigue una ficha de paso fija, escrita de una vez por todas. Dice qué recibe el especialista, qué debe entregar, en qué forma, y qué hace si le falta una información: devuelve la solicitud al jefe con la pregunta, en lugar de inventar.

IVDónde el humano supervisa

Cuantos más agentes hay, mayor es la tentación de dejar que todo funcione solo. Es lo contrario lo que hay que hacer al principio. Coloque su mirada en los lugares donde un error cuesta caro: todo lo que implica un precio, todo lo que afecta a un cliente descontento, todo lo que sale hacia el exterior. Deje pasar el resto una vez que haya demostrado su fiabilidad.

En ABYS, usted valida los primeros envíos a mano; después de tres validaciones, puede pasar a validación automática, y los riesgos de esta opción están escritos en blanco y negro. En un equipo, razone agente por agente: el agente respuestas puede merecer su autonomía mucho antes que el agente presupuestos.

VPor qué empezar con un solo agente

Un equipo de agentes es más difícil de ajustar que un agente solo. Cuando el resultado es incorrecto, hay que saber quién se equivocó: el jefe que clasificó mal, el especialista que produjo mal, o la ficha de paso que olvidaba una información. Sin experiencia de un primer agente, no se sabe leer estos errores.

Un solo agente le enseña lo esencial: escribir una misión clara, elegir los documentos correctos, releer un ensayo en blanco. Cuando funciona desde hace algunas semanas, los límites aparecen por sí solos, y le dicen qué especialista crear. La primera división suele ser obvia: la tarea que más corrige se convierte en un agente aparte.

VILo que cuesta un equipo de agentes

Cada agente consume tokens, y el jefe también: la clasificación y la verificación requieren lectura. Un equipo consume por lo tanto más que un agente solo para una misma solicitud, a cambio de un trabajo más fiable. En ABYS, varios agentes pueden trabajar desde la fórmula de 19 euros excl. IVA por mes: todos extraen del mismo depósito de tokens, 100 000 tokens por mes para este plan, y la cuenta muestra el consumo. Es este depósito, no el número de agentes, lo que limita el trabajo. Si el equipo crece, los siguientes planes ofrecen 700 000 tokens a 99 euros sin IVA, 1,8 millones a 199 euros sin IVA y 5 millones a 349 euros sin IVA.