複数の AI エージェント : チーフエージェントとそのスペシャリスト
すべてをこなすエージェントは、結局すべてを半分しかできません。このコースでは、大きすぎるミッションをチーフエージェントと専門エージェント間でどのように分割するか、彼らがどのように仕事を引き継ぐか、どこで監視を続けるか、そして最初のエージェントがうまく機能してから別のエージェントを追加する方が良い理由について説明します。
- 同じドキュメント、同じルール、同じペースを持たないタスクが混在する場合、ミッションを分割します。
- チーフエージェントは成果を出しません:分類し、委任し、検証し、結果をあなたに提示します。
- 2つのエージェント間の各パスは固定シートに従います:入力、出力、ブロック。
- エラーが高くつく場所を監視します、すべての場所ではなく。
- 最初は単一のエージェント:すでに機能しているのを見たことがあるものだけをうまく調整できます。
レストランのキッチンはブリガーデで機能します:パスで働くシェフ、各ポストで働く見習い。誰もすべてをするわけではなく、シェフは各皿を調理しません:配分し、味見し、うまくいかないものを返します。AI エージェントチームは同じ考えに基づいています。これはオーケストレーション、またはマルチエージェントシステムと呼ばれます。このコースは、すでにサービス中のエージェントを持っていて、さらに先に進む方法を疑問に思っている人を対象としています。
I単一のミッションが大きすぎるようになったとき
ミッションが職業を混在させるようになったとき、それは大きすぎるようになります。大工仕事を例に取ります。最初、エージェントはサイトのフォームから到着したリクエストに応答します。その後、見積もりを追加し、請求書の催促を追加し、設置期間に関する質問を追加します。その指示は長くなり、ドキュメントが積み重なり、結果が不規則になります。
あなたに当てはまることをチェックしてください:リストはこのデバイスでのあなたの回答を記憶します。
これらの兆候のうち1つでも当てはまれば、より良く書かれたミッションで十分なことが多い。分割にはコストがかかり、以下で説明する。
II原則:配分するチーフ、成果を出すスペシャリスト
業務の仕分けを担当し、適切なスペシャリストに任せ、戻ってきたものを検証するエージェント。
オーケストレーターとも呼ばれる。見積もりや督促を作成しない。依頼を読み、そのタイプを認識し、結果がルールを守っているかを検証してからあなたに提示することができる。
スペシャリストエージェントは短く正確なミッションを持つ。見積もりエージェントは料金と納期を知っている。督促エージェントは期限切れの請求書と使用するトーンを知っている。回答エージェントはFAQと営業時間を知っている。各自は自分の文書だけを目の前に持つため、混乱が減り、 トークン 各引き継ぎで読まれる。
IIIエージェント間で仕事を引き継ぐ方法
チーム(人間でもAIでも)の弱点は引き継ぎの段階である。不完全な依頼を受けたエージェントが推測で補完してしまう。したがってルールは単純である。各引き継ぎは 引き継ぎシート 固定で、一度決めたら変わらない。スペシャリストが受け取るもの、返すべきもの、その形式、そして情報が不足している場合の対応を定めている。推測で補うのではなく、質問とともにチーフに返す。
- 1チーフが読んで仕分けする
月曜日の朝、依頼が届く。「階段下のクローゼットの価格が必要です。ところで3月の請求書はちゃんと支払われていますか?」チーフはそこに2つの異なるテーマを見て、それらを分ける。
- 2各部分を委託します
最初のものは測定値と添付された写真を含む見積もりエージェントに送られます。2番目は請求書番号を含むフォローアップエージェントに送られます。各引き継ぎシートはクライアント、質問、および予想される形式を指定します。
- 3スペシャリストが生成します
見積もりエージェントは料金表に従って数値化されたドラフトを準備します。フォローアップエージェントは請求書が支払われていることを確認し、確認フレーズを準備します。どちらも何も送信しません。
- 4チーフが検証して組み立てる
彼はドラフトを管理します。料金表の料金、可能な期限、予定外の割引なし。彼は1つの一貫した回答を組み立て、会社のトーンで、疑わしいと思われることを報告します。
- 5確認します
大工は完全な回答を読み、設置期限を修正して検証する。クライアントは2つの質問に答える単一のメッセージを受け取る。
IV人間が監視する場所
エージェントが増えるほど、すべてを回し続けたいという誘惑が大きくなる。最初は逆をすべきである。エラーが高くつく場所に目を向ける。価格に関わるすべてのもの、不満を持つクライアントに関わるすべてのもの、外部に出ていくすべてのもの。残りは実績を示してから通す。
ABYSでは、最初の送信を手動で検証します。3回の検証後、自動検証に切り替えることができ、この選択のリスクは明確に記載されています。チームでは、エージェントごとに考えてください。回答エージェントは見積もりエージェントよりずっと前に自律性を得る価値があるかもしれません。
V単一のエージェントから始める理由
エージェントのチームは単一のエージェントよりも調整が難しくなります。結果が間違っている場合、誰が間違ったかを知る必要があります。チーフが誤ってソートしたのか、スペシャリストが誤って生成したのか、または引き継ぎシートが情報を忘れたのか。最初のエージェントの経験がなければ、これらのエラーを読むことはできません。
1つのエージェントはあなたに本質を教えます。明確なミッションを書く、適切なドキュメントを選ぶ、ドライランで試験を見直す。数週間機能した後、限界は自動的に現れ、どのスペシャリストを作成するかを示します。最初の分割は多くの場合明白です。最も修正する作業が別のエージェントになります。
VIエージェントチームにかかるコスト
各エージェントはトークンを消費し、チーフも同様です。ソートと検証は読む必要があります。チームは同じリクエストに対して単一のエージェントよりも多く消費しますが、より信頼性の高い作業と引き換えになります。ABYSでは、月額19ユーロ(税抜き)の料金プランから複数のエージェントが機能できます。すべてが同じプールから引き出します トークンリザーバ、この料金プランでは月間100,000トークン、アカウントは使用量を表示します。この容量が、エージェント数ではなく、作業を制限する要因です。チームが拡大する場合、以下の料金プランは99ユーロ(税抜き)で700,000トークン、199ユーロ(税抜き)で1,800,000トークン、349ユーロ(税抜き)で5,000,000トークンを提供します。
大工は毎週同じ種類のエラーを修正します。常に請求書のフォローアップについてですが、リクエストへの回答は正しいです。この兆候は何を示唆していますか?
?よくある質問
AIにおけるマルチエージェントシステムとは何ですか?
これは複数のAIエージェントが同じミッションで機能する組織です。各エージェントは独自の役割を持っています。ほとんどの場合、チーフエージェントが仕事を受け取り、それを分割し、スペシャリストエージェントに委託してから、その結果を検証します。この分割により、各エージェントはより正確になりますが、より繊細な調整と若干高い消費が必要になります。
複数のAIエージェントを1つではなく使用すべき場合はいつですか?
タスクが同じドキュメント、同じルール、または同じペースを持たないタスクを混ぜ、同じエラーを頻繁に修正する場合。最初のエージェントがまだうまく機能していない場合、エージェントを追加しても何も解決しません。まずそのミッションとドキュメントを改善してください。
AIエージェント同士はどのようにコミュニケーションを取りますか?
彼らは事前に合意した形式で仕事を引き継ぎます。エージェントが受け取るもの、返すべきもの、不足している情報をどのように報告するかを明記したシートです。このシートがより厳密であるほど、エージェントが推測する必要は少なくなります。各段階はジャーナルに痕跡を残す必要があり、そうすることでリクエストを追跡できます。
複数のAIエージェントはより高くつくのか?
同じ依頼に対してより多くのトークンを消費する。仕分けと検証には読む必要があるからである。ABYSでは、価格はエージェント数に依存しない。月額19ユーロ(税抜き)から、アカウントのすべてのエージェントが同じトークンリザーバを共有し、このリザーバが可能な作業量を決定する。
1つのエージェントから始めて、1つの明確に定義されたミッションで開始してください。うまく機能し始めたら、その限界があなたにどのスペシャリストを追加すべきかを示します。
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