Vários agentes IA juntos: o agente chefe e seus especialistas

Uma cozinha de restaurante funciona com uma brigada: um chefe no passe, aprendizes em suas estações. Ninguém faz tudo, e o chefe não cozinha cada prato: ele distribui, prova e devolve o que não está bom. As equipes de agentes IA funcionam com a mesma ideia. Falamos de orquestração, ou de sistema multi-agentes. Este curso é para quem já tem um agente em funcionamento e se pergunta como ir além.

IQuando uma única missão fica muito ampla

Uma missão fica muito ampla quando mistura profissões. Vamos pensar em uma marcenaria. No início, o agente responde às solicitações que chegam pelo formulário do site. Depois adicionamos orçamentos, depois cobranças de faturas, depois perguntas sobre prazos de instalação. Suas instruções se alongam, seus documentos se acumulam, e seus resultados ficam irregulares.

Se você reconhecer apenas um desses sinais, uma missão melhor escrita frequentemente é suficiente. Dividir tem um custo, que veremos mais abaixo.

IIO princípio: um chefe que distribui, especialistas que produzem

Os agentes especializados, eles, têm uma missão curta e precisa. O agente orçamento conhece as tarifas e os prazos. O agente cobranças conhece as faturas vencidas e o tom a empregar. O agente respostas conhece a seção de perguntas frequentes e os horários. Cada um tem sob os olhos apenas seus próprios documentos, o que reduz as confusões e o número de tokens lidos a cada passagem.

IIIComo os agentes passam o trabalho um para o outro

O ponto fraco de uma equipe, humana ou não, é a passagem de bastão. Um agente que recebe uma solicitação incompleta a completa adivinhando. A regra é portanto simples: cada passagem segue uma ficha de passagem fixa, escrita uma vez por todas. Ela diz o que o especialista recebe, o que deve entregar, sob qual forma, e o que faz se lhe falta uma informação: ele devolve a solicitação ao chefe com a pergunta, em vez de inventar.

IVOnde o humano observa

Quanto mais agentes há, maior é a tentação de deixar tudo rodar. É o oposto que você deve fazer no início. Coloque seu olhar nos lugares onde um erro custa caro: tudo o que estabelece um preço, tudo o que afeta um cliente insatisfeito, tudo o que sai para o exterior. Deixe passar o resto uma vez que tenha feito suas provas.

Na ABYS, você valida os primeiros envios manualmente; após três validações, você pode passar para validação automática, e os riscos dessa escolha estão escritos em preto no branco. Em uma equipe, raciocine agente por agente: o agente de respostas pode merecer sua autonomia bem antes do agente de orçamentos.

VPor que começar com um único agente

Uma equipe de agentes é mais difícil de ajustar do que um agente único. Quando o resultado está errado, é preciso saber quem se enganou: o chefe que triou mal, o especialista que produziu mal, ou a ficha de passagem que esqueceu uma informação. Sem experiência de um primeiro agente, não se sabe ler esses erros.

Um único agente lhe ensina o essencial: escrever uma missão clara, escolher os bons documentos, reler um teste em branco. Quando ele funciona há algumas semanas, os limites aparecem por si sós, e eles lhe dizem qual especialista criar. A primeira divisão é frequentemente óbvia: a tarefa que você mais corrige se torna um agente à parte.

VIO que custa uma equipe de agentes

Cada agente consome tokens, e o chefe também: a classificação e a verificação exigem leitura. Uma equipe consome portanto mais que um agente único para uma mesma solicitação, em troca de um trabalho mais confiável. Na ABYS, vários agentes podem trabalhar a partir da fórmula a 19 euros excl. VAT por mês: todos sacam do mesmo reservatório de tokens, 100 mil tokens por mês para este plano, e a conta exibe o consumo. É este limite, não o número de agentes, que restringe o trabalho. Se a equipe crescer, os planos seguintes oferecem 700 mil tokens por 99 euros excl. impostos, 1,8 milhão por 199 euros excl. impostos e 5 milhões por 349 euros excl. impostos.